В олимпиадах
Раздел
Свойства
Сложность
01.04.2018, 15:45
$Wage_i = \beta_0 +\beta_1 age_i + \beta_2 age_i^2 + \dots $
где $Wage_i$ — доход i-ого человека, $age_i$ — его возраст, $\beta_0, \beta_1, \beta_2$ — коэффициенты, которые могут быть оценены по реальным статистическим данным. Вместо многоточия может стоять множество других переменных, влияющих на доход.
a) Как вы полагаете, зачем в одной модели использовать возраст и квадрат его величины? Какой наблюдающийся в реальности эффект можно описать таким образом?
b) Как вы полагаете, какие значения могут принимать переменные $\beta_1, \beta_2$?
c) Какие ещё переменные, по Вашему мнению, могут влиять на доход? Для каких из них может быть разумным использование не только самого показателя, но и квадрата этой величины?
Все задачи этой олимпиады
Задача | Баллы |
---|---|
Дефицит | |
Доходы | |
Елочные игрушки | 20 |
Курс криптовалюты | 20 |
Майнинг | 20 |
Задача | Баллы |
---|---|
Инвестиции | 20 |
Интеграция | 20 |
Красотки | 20 |
Курс криптовалюты | 20 |
Фитнес | 20 |
Задача | Баллы |
---|---|
Бабушкины конфетки | 25 |
Бесплатный сыр? | 25 |
Самолет или поезд? | 25 |
Семейный бюджет | 25 |
Задача | Баллы |
---|---|
Бизнес или работа? | 25 |
Больше – дешевле | 25 |
Дефицит | |
Доходы |